La maison d’édition française Short Édition est en train de développer une équation capable d’évaluer les propriétés littéraires des ouvrages qui lui sont soumis.
Selon Quentin Pleplé, le cofondateur de la maison d’édition interrogé par Actualité, sa société collabore en ce moment même avec des organismes spécialisés, comme le Liris (Laboratoire d’informatique en image et systèmes d’information) afin d’élaborer une formule mathématique complexe mêlant Data Mining («exploration de données») et Big Data (littéralement, «grosses données»).
Le procédé derrière ces calculs savants s’explique facilement. L’intelligence artificielle de la machine se développera dans un premier temps à partir d’un panel de 25.000 œuvres publiées par Short, des ouvrages déjà évalués par un minimum de cinq lecteurs humains au préalable. À partir des résultats des premiers tests, la maison d’édition «commencera à faire apprendre la machine: l’intelligence artificielle va traiter les données et établir des liens entre la qualité et les exigences».
L’ordinateur devrait, par la suite, être capable d’évaluer un livre de lui-même sur la base de multiples critères. L’algorithme pourra scruter, en vrac, les fautes d’orthographe et de ponctuation, la récurrence de motifs sémantiques (répétitions), le champ lexical (vocabulaire utilisé, registre de langue) et la longueur des phrases et des paragraphes. Chose plus complexe, il pourra jauger le style de l’auteur, qualifié selon le nombre d’adverbes, d’adjectifs, de pronoms, de verbes, de noms utilisés et la lisibilité du texte, défini relativement à un échantillon allant de l’ouvrage de jeunesse au traité d’économie.
Et cette découverte pourrait ne pas s’arrêter là. Le fondateur de Short Édition imagine déjà vendre sa petite merveille technologique à d’autres acteurs du monde du livre, des médias aux bibliothèques. «Elle pourra par exemple servir pour les bibliothèques, dans la classification d’ouvrages numérisés, mais également pour la presse. Dans l’édition, elle pourra apporter un premier éclairage sur les ouvrages reçus», assure ainsi Quentin Pleplé.
Une aide plus qu’une menace pour les éditeurs
Une telle nouveauté soulève immédiatement de nombreuses questions d’ordre moral. Remplacer l’homme par la machine ne va-t-il pas conduire inévitablement à une uniformisation du paysage littéraire? Quid de la spécificité d’un auteur – pensons à Louis-Ferdinand Céline par exemple, dont les qualités ne sont en aucun cas réductibles à la somme de tous ces critères stylistiques?
Ces doutes, légitimes, la maison d’édition tient à les apaiser. Que les Cassandre qui verraient déjà dans cette invention la fin d’un monde se rassurent: «Il ne s’agit pas de remplacer notre comité éditorial par une machine mais plutôt que cette dernière serve de filtre-assistant, dans une détection, moins de la qualité littéraire que de l’absence de qualités.» En clair, la machine servira simplement à établir une présélection de nature à économiser un temps précieux aux éditeurs, qui pourront alors faire leur travail, irremplaçable, de manière plus efficace. Les mathématiques main dans la main avec la littérature, la technologie à l’aide de l’humain, et pas le contraire.
